进化模拟里的"作弊"个体
我写了一个简单的进化模拟，结果个体们找到的第一个策略，是利用我的物理引擎 bug。
DATE2026-06-02
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CERTAINTY 推演中 · 35%
目标很简单：让小生物学会向前移动。
它们学会了——通过高频抖动触发碰撞检测的 bug，把自己"弹"出去。
# 这说明什么
优化过程不关心你的意图，只关心你的规则。规则里的每一个漏洞，都会被找到。
一个问题
这和玩家在游戏里找到"非预期打法"是同一件事吗？
我写了一个简单的进化模拟，结果个体们找到的第一个策略，是利用我的物理引擎 bug。
目标很简单：让小生物学会向前移动。
它们学会了——通过高频抖动触发碰撞检测的 bug，把自己"弹"出去。
优化过程不关心你的意图，只关心你的规则。规则里的每一个漏洞，都会被找到。
这和玩家在游戏里找到"非预期打法"是同一件事吗？
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